從2022年開始，生成式AI大模型異軍突起,，成為全球科技發(fā)展的焦點,。毋庸置疑的是，AI已經(jīng)逐步開始影響千行百業(yè),。

對于建筑行業(yè)而言,，如何將AI技術(shù)在建筑行業(yè)應用落地，是行業(yè)人士需要重點考慮的問題,。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,，國內(nèi)外涌現(xiàn)出了數(shù)百款通用AI大模型,。在細分領域，AI技術(shù)也開始與建筑行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合,，“AI+建筑”正在不斷衍生出新的應用場景,。

本文將從AI+咨詢、AI+進度管理,、AI+物資管控,、AI+安全管理、AI+基建算量,、AI+成本測算六大場景邀請專家從實際工作中遇到的痛點出發(fā),，了解“AI+”背后的現(xiàn)實價值與未來發(fā)展。

概論

在今年5月召開的中國數(shù)字建筑大會2024全體大會上,，廣聯(lián)達正式發(fā)布了建筑行業(yè)AI大模型AecGPT和建筑行業(yè)AI平臺,，這也標志著AI賦能建筑行業(yè)數(shù)字化發(fā)展取得全新突破。

廣聯(lián)達早在2015年就專門設立了AI研發(fā)團隊,，2023年,，廣聯(lián)達啟動了“All in AI”戰(zhàn)略，加強建筑領域生成式AI的研發(fā)投入,。此次發(fā)布的AecGPT具有320億參數(shù)量,、億級Tokens行業(yè)知識增強，在一級建造師考試應用中,，平均得分率達到97%,。建筑行業(yè)AI平臺是一站式AI原生應用開發(fā)平臺，目前,，已經(jīng)建成了建筑行業(yè)AI大模型層,、工具平臺層、產(chǎn)品應用層三層AI技術(shù)體系,，實現(xiàn)建筑行業(yè)軟件產(chǎn)品和應用的AI化升級,。

從應用場景方面來看，AecGPT面向行業(yè)級應用,，覆蓋建筑行業(yè)規(guī)劃,、設計、交易,、成本,、施工、運維及綜合管理7個領域,、20個細分專業(yè)知識領域,，具有繼承開源基礎模型的能力，融合了覆蓋數(shù)十萬份高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)能力，以及自動化,、分析決策,、輔助生成等專業(yè)能力。比如,，AI智能設計的AI原生驅(qū)動設計平臺Concetto,，能夠通過智能化的生成設計和數(shù)字化的決策支持，推動高效設計和創(chuàng)新,、提升設計合理性和價值,；比如斑馬進度通過AI分析生成工作項，效率提升5倍,，動態(tài)策劃調(diào)優(yōu),，效率提升10倍等。

建筑行業(yè)的AI才剛剛開始,，相信未來能與更多的伙伴合作,，一起推動整個行業(yè)的智能化變革。（廣聯(lián)達行業(yè)AI部總經(jīng)理李江）

應用場景一：AI+咨詢

咨詢企業(yè)在數(shù)字化推進過程中,，最大的難題就是員工錄入降效意愿不足和能力參差不齊。不過伴隨著大模型越來越成熟,，這些問題將迎刃而解,，從而實現(xiàn)解決數(shù)據(jù)上得來、連得上,、用得了,。具體可以分三個階段：

第一階段：智能的識別錄入。把大量的專業(yè)文檔與AI大模型交互,，利用AI的自然語言能力,，理解各類文檔，提取項目關鍵數(shù)據(jù),，輔助人工降本增效,。

第二階段：專業(yè)的智能生成?？梢园炎稍冃袠I(yè)專業(yè)管理不同場景下的知識框架，以及按照專業(yè)知識框架產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果,，交給AI產(chǎn)生交互,，實現(xiàn)智能生成，提高工作質(zhì)量,。

第三階段：智能的預警分析?；谛袠I(yè)經(jīng)驗知識庫的沉淀結(jié)合AI碰撞,，實現(xiàn)生成咨詢建議和智能分析等場景應用,。

針對這些需求，廣聯(lián)達新咨詢平臺上推出的AI助理小咨,，可以進行“咨詢合同登記“智能臺賬登記”“產(chǎn)品價值探索”和交互式的“產(chǎn)品操作助手”服務,。

目前，我們只是實現(xiàn)了第一階段,，接下來,，希望與更多行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)進一步深度合作，共同完善及提升數(shù)據(jù),、算力,、算法三要素的能力,，打磨更多有價值的業(yè)務場景。（廣聯(lián)達工程咨詢產(chǎn)品線總經(jīng)理于興華）

應用場景二：AI+進度管理

在復雜多變的工程項目管理領域,，精確而高效的計劃編制是成功的關鍵,。為此，斑馬進度引入了AI計劃助手,，一款旨在將傳統(tǒng)計劃工具轉(zhuǎn)變?yōu)锳I加持的專業(yè)計劃編制助手的創(chuàng)新應用,。采用copilot模式，AI計劃助手簡化了計劃編制過程,，在投標計劃編制和施工階段計劃制定過程,。

從現(xiàn)有的計劃編制方式來看，一份高質(zhì)量的施工計劃需要計劃編制者消耗大量精力且高度依賴計劃編制者的從業(yè)經(jīng)驗,。

“項目可控從計劃開始”,，廣聯(lián)達結(jié)合工程領域計劃理解及AI技術(shù)理念，推出斑馬進度AI助手,，從總控計劃和工作項推薦方面實現(xiàn)了價值突破,。AI生成房建住宅總控計劃，AI自動識別BIM模型,、施工組織文件,、項目基礎信息表，人與AI高效協(xié)作,，30分鐘生成1份高質(zhì)量的進度計劃，效率提升6倍至20倍,。（廣聯(lián)達斑馬進度AI專項負責人趙愛園）

應用場景三：AI+物資管控

工地現(xiàn)場的物資管理是涉及成本管控的重要環(huán)節(jié),。但傳統(tǒng)的物資管理通常存在量不足、質(zhì)難控,、風險難識別等問題。

那么在AI時代,，物資管控可以有哪些變化呢,？AI加持的背后對應的是物資業(yè)務拆解后的本質(zhì)要素，基于此,，AI可以在不同的場景中發(fā)揮不同的價值,。

總體來看,，傳統(tǒng)物資業(yè)務與AI技術(shù)的融合可以分為兩類：

一類是管理管控類型場景,，例如：可以通過在項目大門口，布置進出口軟硬一體智能終端,，通過內(nèi)置AI算法及管控規(guī)則,，與物料驗收一起組成聯(lián)動方案，打通數(shù)據(jù)和業(yè)務邏輯,，材料車輛一旦被識別到車輛未回皮,、未稱毛，混凝土罐車未過磅,，偷拉鋼筋材料等風險時,，即刻預警播報，風險車輛不放跑,，實現(xiàn)全過程留證,，完成材料車輛“進門-驗收-出門”的閉環(huán)管理，降低材料損失風險,。

另一類是作業(yè)提效型場景,，例如：混凝土的驗收，施工現(xiàn)場進行夜間施工時需要材料員24小時值守?，F(xiàn)在,，在司機自助終端,，內(nèi)置行業(yè)AI業(yè)務算法，可以實現(xiàn)司機自助驗收,，10秒內(nèi)就能完成整個操作,，大幅減輕物資人員的工作壓力。

基于在建筑行業(yè)多年深耕實踐經(jīng)驗,，廣聯(lián)達在物資管控方面提出了“省心、省力,、更省錢”的目標,。聚焦材料進出場環(huán)節(jié)，通過AI+IoT軟硬一體,，實現(xiàn)管理閉環(huán),、業(yè)務內(nèi)置，解決虛入庫等問題,，受控主材成本止損1%,。

在AI時代，業(yè)務場景將有質(zhì)的提升,，而這些也將成為建筑行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力,。（廣聯(lián)達物資管理產(chǎn)品線副總經(jīng)理靳世強）

應用場景四：AI+安全管理

傳統(tǒng)的安全管理體系、安全風險管控,、雙重預防機制,、安全檢查等機制，在壓實安全管理責任,、控制現(xiàn)場風險,、減少現(xiàn)場隱患方面發(fā)揮了重要作用，但也存在走動式管理覆蓋不足,、隱患問題取證處理難等明顯安全管理難點,。

廣聯(lián)達基于安全生產(chǎn)風險分級管控和隱患排查治理雙重預防機制，提出了“AI+安全管理”理念,，同步推出AI安全管控產(chǎn)品,，賦能現(xiàn)場安全管理，通過AIoT動態(tài)感知能力,，實現(xiàn)7*24小時無人化值守,，打造“AI技防+人防”的安全管控系統(tǒng)，生成項目安全管理智能化解決方案,。

在實際應用中我們發(fā)現(xiàn),，通過AI安全管控系統(tǒng)的使用，對于易引發(fā)較大風險的隱患發(fā)現(xiàn)率提升約12%,，由不安全場景作業(yè)導致的事故發(fā)生概率降低約38%,。智能巡檢抓拍相對于安全員現(xiàn)場檢查,，節(jié)約管理人員巡檢時間成本7倍以上，巡檢效能平均提升3倍以上,。目前,，廣聯(lián)達AI解決方案已經(jīng)入選了工業(yè)和信息化部國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)“智賦百景”實踐案例，服務全國超過1500個客戶及項目,。

建筑施工安全管理無小事,，廣聯(lián)達通過AIoT的動態(tài)感知及行業(yè)大模型的部署與應用，AI安全管控系統(tǒng)可以實時,、動態(tài),、智能辨識施工現(xiàn)場各要素下的安全風險及隱患，提高施工作業(yè)安全管理的效果并降低人工成本,，從而讓安全管理工作更加高效,。（廣聯(lián)達安全管理產(chǎn)品線安全AI負責人白冰）

應用場景五：AI+基建算量

在基建領域，精細化管理成為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,，而工程量的準確性是工程項目管理的基礎,。但傳統(tǒng)的工程量復核、計算大部分還是采用Excel方式,，通常存在算量規(guī)則不統(tǒng)一,、算量過程不標準、算量結(jié)果難追溯等問題,，極大制約著施工企業(yè)數(shù)字化貫通管理的有效落地,。

在AI時代，工程量的計算復核將帶來哪些變化,，會有哪些新的體驗,？廣聯(lián)達利用建筑行業(yè)AI大模型的優(yōu)勢，在以下場景進行了創(chuàng)新實踐,。

首先,，通過行業(yè)AI大模型讓圖紙工程量摘抄跑出10倍速。實現(xiàn)了圖紙一鍵導入,，AI行業(yè)大模型30秒智能分析,，完成圖紙標簽分組，完成工程量表自動提取,、歸并,、業(yè)務標簽匹配，20分鐘完成一冊圖紙的直接錄入,，操作便捷高效,。

第二個應用場景為“AI識圖+輕量化BIM建模”，讓工程量計算既簡單又立體,。利用AI圖紙大模型OpenCV目標檢測算法,，快速高效識別圖紙?zhí)卣髋c參數(shù)表達,，在準確獲得的參數(shù)后再進行業(yè)務解析參數(shù)映射，驅(qū)動輕量化BIM進行建模,，秒級計算直接完成出量,。

第三個應用場景是AI數(shù)字助手。幫助職場新人迅速成為算量熟手,。AI數(shù)字助手實現(xiàn)了業(yè)務問題,、產(chǎn)品使用問題答疑一應俱全，及時互動,，24小時在線,。

相信在AI技術(shù)的加持下，基建算量將會迎來重大變革,，應用場景將會更加豐富，效率也會越來越高,。期待與合作伙伴一道,，讓AI基建算量引領基建算量新范式。（廣聯(lián)達基建算量產(chǎn)品部總監(jiān)吳昆）

應用場景六：AI+成本測算

做成本測算時可能會遇到標前測算沒有思路和方法,、臨時進行成本編制時效率不高等問題,，那么，如何通過數(shù)字化技術(shù)解決這些問題,？作為一家從事建筑裝飾裝修,、市政、加固等建筑施工的企業(yè),，中土城聯(lián)攜手廣聯(lián)達數(shù)字新成本進行了一系列探索實踐,。

廣聯(lián)達數(shù)字新成本提供了一套把投標清單轉(zhuǎn)化為成本的測算流程，通過智能AI把投標報價清單拆分為勞務,、材料,、專業(yè)分包、管理費等,。然后借助企業(yè)成本庫,、行業(yè)數(shù)據(jù)快速測算成本，項目利潤率一鍵生成,，大大提高了項目測算的效率,。

借助廣聯(lián)達數(shù)字新成本，減輕了做成本測算時人為拆分的工作量,。同時,，借助行業(yè)數(shù)據(jù)與智能算法結(jié)合，解決了大多靠“成本人”經(jīng)驗查找歷史項目,、詢價,、填價難的問題,。通過軟件自動匯總、收入與成本的對比結(jié)果,，讓項目利潤率更加清晰,，未來也期待繼續(xù)與廣聯(lián)達數(shù)字新成本進一步探索AI時代成本測算的更多可能性。（中土城聯(lián)工程建設有限公司成本經(jīng)理張增富）

結(jié)論

目前“AI+建筑”的融合才剛剛起步,，建筑業(yè)的AI應用水平相對較低,，還存在許多問題。建筑業(yè)業(yè)務場景類型多,，工作流程專業(yè)度高,，嚴重依賴技術(shù)和管理人員的經(jīng)驗積累，因此需要構(gòu)建高價值,、可落地的AI場景,，以及AI工作流。

那么建筑業(yè)如何破解上述問題,？AI大模型如何在建筑業(yè)落地應用,？

我們認為有幾方面的抓手：首先是行業(yè)大模型的構(gòu)建方面，建筑業(yè)需要在通用大模型基礎上,，建立行業(yè)細分的專用大模型,，構(gòu)建具備建筑行業(yè)知識學習能力、支持多模態(tài)的建筑領域生成式AI基礎大模型,；其次,，在行業(yè)大模型訓練和調(diào)優(yōu)方面，用CAD圖紙,、BIM模型,、招投標文件、施工組織設計文件,、AIoT數(shù)據(jù)等內(nèi)容訓練模型,，使它擁有更高的“智商”；最后是迭代拓展應用場景方面,，只有AI大規(guī)模,、深入應用的實現(xiàn)，才能研發(fā)出具有實際應用價值的,、高質(zhì)量的行業(yè)AI大模型及相關應用軟件,，從而支撐行業(yè)AI的應用與發(fā)展，為建筑業(yè)人工智能發(fā)展注入強大動力,。

目前,，建筑行業(yè)AI的研發(fā)和應用，還處于初級階段，在AI應用的算法,、算據(jù),、算力、數(shù)據(jù)安全等方面還有很多挑戰(zhàn),，需要各位同仁共同聯(lián)手,，共同克服這些挑戰(zhàn)，合力推進建筑行業(yè)AI快速發(fā)展,。（廣聯(lián)達數(shù)字建筑研究院專家產(chǎn)業(yè)研究員宋銀灝）